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大數據(Big Data)分析與應用:使用Hadoop與Spark

  • 點閱:23
  • 其他題名:大數據分析與應用 Big data analysis and applications 使用Hadoop與Spark
  • 作者:
  • 出版年:2017[民106]
  • 出版社:台科大圖書
  • 出版地:新北市
  • ISBN:978-986-455-377-8 ; 986-455-377-1
  • 附註:封面英文題名: Big data analysis and applications : using Hadoop and Spark

臺灣學術電子書資料庫聯盟

試用到期日 2020-12-31
可借 91

簡介

內容簡介

1.闡述大數據的重要觀念,包括正面的效用與負面的副作用,建立 讀者對大數據正確的認知。
2.說明大數據時代的因應與挑戰,其中有思維的轉變、大數據分析技術、大數據的應用模式分類,也有大數據分析的流程。
3.介紹各行各業的大數據經典應用案例,讓讀者體會大數據分析的應用精隨,有機會發揮創造力,開創自己的大數據應用。
4.介紹大數據分析工具(Hadoop和Spark)的生態系統,期使讀者能充分掌握大數據的技術發展和工具的應用藍圖。
5.透過對大數據工具的實戰演練,包括安裝、設定、指令操作等,使讀者在具備大數據概念正確理解的同時,還能擁有動手實現的功力。
6.學習大數據程式語言Scala,熟悉函數式程式設計(functional programming)的特點,以及它對於大數據的操作與處理,提升讀者對大數據分析演算法的開發能力。
7.使用Spark的機器學習程式庫(MLlib),應用在既有資料集的分析上,讓讀者迅速獲得大數據的預測能力。

章節

  • 附錄 參考文獻(p.387)

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